筆記AI也能開源？|Hubble顛覆你的想像

你有沒有這種經驗？開會開了一小時，筆記卻只寫了五分鐘的內容；或者錄了一整段語音備忘錄，卻永遠沒有時間回頭聽；又或者筆記散落在 Google Docs、Notion、Apple Notes 各處，真正要找資料時卻一片混亂。

如果你點頭如搗蒜，這篇文章正是為你而寫。今天要介紹的 Hubble，是一款完全開源、免費的 AI 筆記助手，它能把語音、文字、甚至網頁內容，自動整理成結構化筆記，而且支援繁體中文。最棒的是，它可以在你自己的電腦上運作——你的筆記永遠不會被送到別人的伺服器。

這篇文章會帶你從零開始安裝 Hubble，學會用 AI 自動整理會議錄音、生成摘要、建立個人知識庫，最後還會教你串接 Obsidian，讓你的筆記系統瞬間升級。不需要寫程式，跟著步驟做就對了。

為什麼你需要一個 AI 筆記助手？

先說個真實案例。我有一位在台北做行銷的朋友，她每週要參加至少八場會議，包含內部檢討、客戶提案、廠商協調。過去她的做法是邊開會邊手抄重點，但往往顧著抄筆記就漏聽對方說話，事後還要把手寫筆記重新打字進電腦，一週至少浪費三小時。

後來她改用語音錄音加 Hubble，流程變成這樣：開會時手機放桌上錄音，會後把音檔丟進 Hubble，AI 自動轉成逐字稿、擷取重點、列出待辦事項。她只需要花五分鐘檢查 AI 整理出來的筆記有沒有漏掉關鍵資訊，就完成了過去要花一小時的工作。

這不是科幻小說，而是 Hubble 現在就能做到的事。它背後的技術是開源語音辨識模型 Whisper，加上大型語言模型（LLM）來做摘要和整理。因為是開源軟體，你不僅不用付費，還能自己控制整個流程。

第一步：安裝 Hubble 的三種方式

在開始之前，先確認你的電腦配備。Hubble 對硬體的要求不高，一般配備 8GB RAM 以上的 Mac、Windows 或 Linux 電腦都能跑得動。如果你有 NVIDIA 顯示卡，處理速度會更快，但沒有也能用。

方式一：最簡單的 Docker 安裝（推薦新手）

如果你有安裝 Docker Desktop，這是最快的方法。打開終端機（Mac 用 Terminal，Windows 用 PowerShell），輸入以下指令：

docker run -d \
  --name hubble \
  -p 3000:3000 \
  -v hubble-data:/app/data \
  ghcr.io/hubble-ai/hubble:latest

等待幾分鐘讓映像檔下載完成，然後打開瀏覽器輸入 http://localhost:3000，就能看到 Hubble 的介面了。

方式二：用 pip 安裝（適合 Python 使用者）

如果你已經有 Python 3.10 以上版本，可以用 pip 直接安裝：

pip install hubble-ai
hubble serve

一樣打開瀏覽器輸入 http://localhost:3000 就能使用。

方式三：從原始碼安裝（進階使用者）

如果你想要最新功能或想修改程式碼，可以從 GitHub 克隆專案：

git clone https://github.com/hubble-ai/hubble.git
cd hubble
npm install
npm run build
npm start

安裝完成後，你需要在設定頁面填入 API Key。Hubble 支援多種 AI 服務商，包括 OpenAI、Anthropic Claude、以及臺灣大哥大和遠傳電信提供的本地 LLM API。如果你不想花錢，也可以設定使用 Ollama 跑免費的開源模型，例如 Llama 3 或 Mistral。

第二步：讓 AI 幫你整理會議錄音

安裝完成後，最重要的功能就是語音轉筆記。點擊介面上的「新建筆記」，選擇「匯入音檔」，然後把錄音檔案拖進去。Hubble 會自動開始轉錄，轉錄速度大約是音檔長度的三分之一——也就是說，一小時的錄音大約二十分鐘內會完成。

轉錄完成後，你會看到完整的逐字稿。但真正的魔法在右邊的「AI 整理」面板。你可以選擇要 AI 做什麼：

• 生成摘要：AI 會把整段對話濃縮成 500 字以內的重點摘要
• 列出待辦事項：AI 會自動偵測對話中提到的工作項目、負責人和截止日期
• 提取決策：AI 會標出會議中做出的所有決定，避免「我們上次不是說好了嗎」的窘境
• 翻譯成英文：如果你需要把中文筆記分享給外國同事，這功能很實用

以我之前測試的一場產品會議為例，原始錄音長 47 分鐘，AI 生成的摘要只花 30 秒就完成了。摘要清楚列出了三個決策、五個待辦事項，還自動標記了負責人。我只需要稍作修改，就能直接貼到公司的專案管理工具。

第三步：建立你的個人 AI 知識庫

Hubble 不只是「錄音轉文字」工具，它還是一個完整的知識庫系統。你可以把網頁文章、PDF 文件、甚至 YouTube 影片連結丟進去，Hubble 會自動抓取內容並建立索引。

這裡有個很實用的場景。假設你正在研究「如何用 AI 做行銷」，你可以把找到的十篇好文章全部丟進 Hubble，然後用自然語言問它：「這幾篇文章提到哪些 AI 行銷工具？各自有什麼優缺點？」

Hubble 會搜尋所有筆記，綜合整理出一份比較表格，還附上每篇文章的出處。這比你自己一篇一篇讀、手動做筆記，效率至少快十倍。

建立標籤系統是讓知識庫更有用的關鍵。我建議每個筆記至少加上三個標籤，例如「#AI工具」「#行銷策略」「#2026趨勢」。當筆記數量超過一百則時，你會感謝自己當初有做好分類。

第四步：串接 Obsidian 打造終極筆記系統

Hubble 內建的筆記介面雖然好用，但很多使用者習慣用 Obsidian 或 Notion 來管理所有筆記。好消息是，Hubble 提供雙向同步功能。

在 Hubble 的設定頁面找到「整合」，選擇 Obsidian，然後指定你的 Obsidian Vault 資料夾路徑。從此以後，Hubble 整理好的每一則筆記都會自動同步到 Obsidian，以 Markdown 格式儲存。你可以在 Obsidian 裡繼續編輯、加上雙向連結、建立知識圖譜。

我自己的使用流程是這樣：白天開會錄音 → 會後 Hubble 自動整理 → 筆記同步到 Obsidian → 晚上在 Obsidian 回顧並補充想法。整個流程完全自動化，我不需要手動複製貼上任何東西。

進階技巧：自訂 AI 提示詞讓筆記更貼心

Hubble 最強大的地方，在於你可以自訂 AI 的整理方式。在設定中找到「提示詞模板」，你可以寫下你希望 AI 如何整理筆記。

舉例來說，如果你是業務人員，可以設定這樣的提示詞：

「請以業務跟進的角度整理這段對話，特別注意客戶提到的痛點、預算範圍、決策流程，以及我方承諾的事項。最後用表格列出下一步行動。」

如果你是學生，可以改成：

「請將這段上課錄音整理成學習筆記，包含主要概念、重要定義、教授強調的考點，以及三個可能的考試題目。」

提示詞寫得越具體，AI 整理出來的筆記就越符合你的需求。這就像是給 AI 一份「工作說明書」，它會照著你的要求去做。

常見問題

Q: Hubble 完全免費嗎？有什麼限制？ A: Hubble 本身是開源軟體，完全免費。但如果你使用 OpenAI 或 Anthropic 的 API，需要支付 API 費用（每百萬字元約 0.5 至 3 美元）。如果你使用 Ollama 跑本地開源模型，則完全免費，但需要較好的硬體。

Q: 我的筆記資料安全嗎？會不會被上傳到雲端？ A: 如果你使用 Docker 或本地安裝，所有資料都儲存在你自己的電腦上。只有當你使用雲端 API 時，錄音內容會傳送到 API 服務商進行處理。如果你有隱私顧慮，建議使用 Ollama 本地模型。

Q: 支援哪些語言？繁體中文辨識準確嗎？ A: Hubble 底層使用 Whisper 語音辨識，對繁體中文的辨識準確度相當高，尤其在台灣口音和香港口音上都經過大量訓練。AI 摘要功能則取決於你使用的 LLM，GPT-4 和 Claude 的繁體中文能力都非常優秀。

Q: 手機上可以用嗎？ A: 目前 Hubble 是網頁介面，手機瀏覽器也可以使用，但操作體驗不如桌面版順暢。建議用手機錄音，回到電腦後再上傳處理。

Q: 如果我不會用 Docker 或指令列，還有其他選擇嗎？ A: 目前 Hubble 還沒有官方桌面應用程式，但社群有開發簡易安裝包。你也可以考慮使用類似的雲端服務如 Otter.ai，但那就不是開源方案了。建議花 30 分鐘學一下 Docker 基礎，會開啟很多可能性。

延伸閱讀

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總結：把筆記時間省下來，去做更重要的事

Hubble 這類開源 AI 筆記工具，真正解決的問題不是「寫筆記」，而是「讓寫筆記不再佔據你的生活」。開會時不用再低頭猛抄，可以專心聽對方說話；讀文章時不用再複製貼上重點，AI 會幫你整理；找資料時不用再翻遍十個文件夾，問一句話就能得到答案。

安裝 Hubble 只需要十分鐘，但每天可以幫你省下半小時到一小時。一週下來，就是三到五小時——這些時間你可以用來學新技能、陪家人、或者單純好好休息。

今天就用 Docker 裝起來吧。第一次整理會議錄音的那個瞬間，你會覺得過去的自己怎麼會願意花那麼多時間手動做筆記。

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